李聪的研究方向

李聪主要研究复杂网络的理论及应用，关注网络结构、动力学过程和数据驱动建模之间的关系。 相关方向包括复杂网络、网络科学、网络动力学、传播理论、链路预测、社区发现、图神经网络、 AI 复杂网络和 AI+网络。

核心方向

• 网络描述、网络性能分析和网络设计
• 网络动力学过程分析，包括传播、扩散和控制问题
• 人类集群行为分析和社交网络分析
• 大数据挖掘、图嵌入、图神经网络、社团挖掘和链路预测

AI 时代相关方向

在“AI 复杂网络”“AI+网络”“人工智能与复杂网络”等相关方向中，李聪的复杂网络、网络科学、 图神经网络、图嵌入、链路预测和社区发现研究构成了重要交叉背景。相关说明见 人工智能与复杂网络。

简短介绍

李聪是复旦大学未来信息创新学院副教授，研究复杂网络与网络科学，重点关注网络动力学、 传播理论、链路预测、社区发现、图神经网络、AI+网络及其在复杂系统中的应用。